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随着经济不断发展，电力需求越来越大，从而促使近年来国内内燃机电站行业不断发展，对于发电类动力机的需求非常强劲。发动机公司为了满足用户对高品质发电类动力机的需求，适应市场需要，大量应用于通信、工矿、军事通信、军事、建筑、*等众多领域。并以其体积小、重量轻、结构紧凑、性能优越赢得了广泛的市场赞誉。为了配合在非车用市场的开拓，更好的服务发电机动力机用户，特就发电机动力机的特点、调整维修做一个简短介绍。希望能对用户及从事发电机组调试维修的工作人员在维护保养工作中有一定帮助。
发电机组的设计风速是影响发电机组的输出功率重要因素，设计风速具有三种不同的风速，分为额定风速、切入风速和切出风速。当发电机组达到额定功率的时候所对应的风速叫做额定风速额，其大小主要是与当地的风资源息息相关。额定风速的大小直接与发电机的容量成正比，决定了发电机的投入成和总体设计。切入风速是发电机处于工作状态下的低风速，而切出风速是发电机能够忍受的大风速，当**过切出风速时，发电机就会处于停机保护状态。
风机的基能主要是指风轮的气动能，即吸收和转化的能。功率特是反映风机基能的重要指标，直接影响其年发电量的多少。发电机组功率特除取决于风率特外，还取决于发电机组传动系统和发电机的效率W及发电机组的运行方式。发电机组功率特一般用发电机组输出功率随风速的变化曲线即功率曲线(P-Tl)来表示。

对研究成果进行了总结，并对发电机组的状态监测与异常识别进行进一步的展望，提出了接下来的需要解决的问题与难点随着电力电子技术的快速发展，发电机的技术逐渐成熟化，而且电机可以在波动的情况下实现电能的较稳定的输出，因此在发电领域中的投入与应用越来越多，占有很大的比重。异步发电机中的“”指的是电机对于电网来说的工作方式，其含义就是该异步电机可以从电网吸收电能，也可以向电网进行馈电，可以实现能量的双向流动。异步电机和直驱电机不同的是在于其励磁绕组是立存在的，可以通过调节励磁来进行调节功率因数，所以异步电机又称为交流励磁电机。因此其可调量为3个，即励磁电流幅值、励磁频率、相位。并网型发电系统要求机组输出的有功功率能追踪机所能捕获的大，调节有功功率可通过调节发电机组的转速，使机运行在佳叶尖速比，进而实现大捕获。一般电机的大转差率为25%-35%，因而变频器的大容量仅为发电机额定容量，因此发电机系统的总成比直驱的发电机较低。

实验的状态参数数据主要有以下两点特征:
      (1>原始的数据是具有较大噪声。
      (2)相关的状态参数数据具有一定的相关，但是原始数据的相关被掩盖了。
    为了提取状态参数数据的相关，运用了以下数据预处理算法。考虑的发电机所捕获的与风速有关，所以把风速作为所要处理发电机状态参数数据的参考参数。数据预处理算法的步骤如下:
    对于发电机的正常模型建立，特征选择是十分重要的。特征选择就是从原始特征中根据一定的评判标准剔除不相关的特征和选取有效的特征的过程，且在特征选择过后回归或者分类模型具有更高的精度和正确率。初步选择的18个发电机的特征，分析其机理，发电机的功率和转子转速可以较好的反应发电机的状态，所以把发电机的功率和转子转速作为输出，剩下的16个发电机的特征作为输入的话，还是具有较多的特征，所以需要从高维数据中提取或者选择出有用的特息和规律，剔除其中冗余的特征。Davies了筛选优特征子集是一个NP完全问题。

实验研究的发电机的状态参数数据是通过FAST进行仿真来获取的，发电机的模型详细参数己经介绍。发电机的状态参数数据采集的时间间隔越短，越能体现发电机的运行状态，越有利于发电机的状态监测与异常识别，从而进行发电机的异常识别。因此，实验设定发电机状态参数数据的采集时间间隔为0.02秒。每0.02秒采集的发电机的状态参数数据包含时间、风速、功率、桨距角、发电机转子转速、发电机转子扭矩等，达32种状态参数。
    因为从FAST仿真模型中得到的发电机状态参数数据具有噪声等问题，不能十分准确的反应发电机的状态，因此需要对从FAST中得到的数据进行数据的预处理，以期得到理想的数据，尽量减少数据的噪音等问题。从而使发电机的状态参数数据准确的反应发电机的状态。
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发电机用途：外出探险、夜市照明、鱼排养蜂、哨所、海岛渔船、农村山区、草原牧区、家居照明、山区发电、放牧看林、通讯站、各行各业备用电源
根据实际使用设备不同，对发电机要求功率不同
保修政策：，电机和动力质保三年，整机质保一年，免费技术。