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人工神经网络(Artificial Neural Network)又称连接机模型,是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的,它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程,是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统,是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系,它具有生物神经系统的基本特征,在一定程度上反映了人脑功能的若干反映,是对生物系统的某种模拟,具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点,被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域,取得了许多**的成果。较近由于人工神经网络的快速发展,它已经成为模式识别的强有力的工具。神经网络的运用展开了新的领域,解决其它模式识别不能解决的问题,其分类功能特别适合于模式识别与分类的应用。多层前向BP网络是目前应用较多的一种神经网络形式,它具备神经网络的普遍优点

Intel再次隆重介绍了自家的Stratix 10 TX FPGA芯片。这是地球上较快的FPGA芯片 ,浮点性能达到10TFLOPS(每秒10万亿次),简单来说,可以在1秒内处理420张蓝光碟片的数据信息。按照Intel的说法,它的性能是消费级产品的10~100倍。规格方面,StraTIx 10内建300亿颗晶体管,14nm工艺。不过FPGA(现场可编程门阵列)芯片不同于常见的CPU,它可以通过重新编程能进行专门的、特殊化的场景运算任务。我们不妨来对比下,Intel i7-8700K大约是22亿颗晶体管、每秒运算1100亿次;NVIDIA的TITAN V是211亿颗晶体管,每秒运算大约15万亿次(单精度)。StraTIx 10 TX将开始发售,是业内一一款采用58G PAM4收发器技术FPGA,可用于光传输网络、网络功能虚拟化 (NFV)、企业网络、云服务提供商等对高带宽要求较为迫切的5G网络应用。目前,StraTIx 10 FPGA产品家族的其它产品还有Stratix 10 GX FPGA(带28G收发器)、Stratix 10 SX FPGA(四核ARM A53)、Stratix 10 MX FPGA(带HBM内存)。

宽禁带半导体材料越来越受行业欢迎。在碳化硅(SiC)正处于大力扩张之时,供应商都在努力满足SiC功率器件和硅片市场的潜在需求。譬如,Cree计划投资高达10亿美元来扩张其SiC晶圆产能。根据该公司计划,Cree正在创建世界上**个200毫米(8英寸)SiC晶圆厂,但从目前来说,150毫米(6英寸)仍将是主流的SiC晶圆尺寸。除此以外,其它半导体制造商也在扩充其150mm SiC的产量。

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